腾讯新闻生死劫:AI浪潮突袭,如何靠“精品内容”绝地求生?

mysmile 5 0

腾讯新闻生死劫:AI浪潮突袭,如何靠“精品内容”绝地求生?

还记得今年年初吗?腾讯新闻负责人何毅进竟将一场常规部门会议,变成了火药味十足的“AI焦虑吐槽大会”!

当时,DeepSeek突然开源,犹如巨石砸入平静湖面,瞬间震撼全球科技圈。“这究竟是灭顶之灾,还是全新机遇?”何毅进把这一尖锐问题抛给团队,更抛给自己。那段时间,他几乎日夜与核心管理层激烈讨论。

恐慌真实可见——因为带来威胁的并非具体产品,而是一种“降维打击式”的全新形态。当所有人被拉回同一起跑线,往日的积累、规模与经验,都可能一夜归零。

“未来用户消费资讯的方式会彻底革命吗?腾讯新闻还能活下去吗?”何毅进直言。

腾讯新闻是少数运营超20年的互联网产品。从门户时代的“人工编选”,到移动互联网的“算法分发”,再到如今的“生成式AI”,每次技术浪潮都重构着这款资讯产品的生存逻辑。

2022年,腾讯新闻曾打过一场关键甚至轰动行业的“信息流之战”。

当时对手是算法。流量指挥棒指向刺激用户“多巴胺”的内容——八卦、猎奇、标题党。“后台每天点击率高、完播率高的内容,大多非我们所认的精品。”何毅进回忆,这种撕裂感持续数年。

经典“既要又要”困局浮现:既要精品内容的价值,又要流量稳健与商业增长。当两者激烈冲突,如何抉择?

经漫长内部激辩与反思,腾讯新闻果断决断:清场!坚定走精品路线。他们成立“精品内容白皮书委员会”,集结各级骨干,花两月每日案例研讨,首轮竟出池95%不符要求内容。

对内容平台而言,这意味主动放弃绝大部分流量阵地,短期内承受商业利润损失。

他们度过极度焦虑期,紧盯下滑流量曲线,面对波动报表,让算法团队急速调整,力求内容池锐减后算法仍高效分发。

“我内心已准备跌50%。”何毅进坦言。他做最坏打算。幸运的是,产品流量半年后趋稳,仅跌10%左右便开始回升。对精品内容的坚定投入,让腾讯新闻扛住算法洪流,走出增长曲线。

商业史有趣之处在于,基于长期主义的痛苦决策,会在未来某刻给予意外回报。

生成式AI浪潮席卷而来。所有人意识到,大模型交付质量极大取决于训练语料质量。

腾讯新闻发现,两年前那场痛苦“精品化”运动,竟留下宝贵财富——一个经反复筛选、去伪存真、高信息密度的优质内容库。这使得腾讯新闻接入混元和DeepSeek时,拥有更坚实底座。

这场“精品化”变革也锤炼了组织力,促使团队凝聚技术价值观共识——无论技术如何发展,始终以人的价值观为主导。

过去半年,腾讯新闻在内容生产、运营和用户消费上展开敏捷而慎重的探索。在搭建精品内容知识库、极大降低幻觉基础上,他们试水“新闻妹”等系列智能体深入用户体验场景,助力用户高效获取信息、解读新闻、掌握趋势,在与AI交互中不断延展知识边界。

半年来,AI带来用户与流量数据稳健增长。用何毅进的话:精品资讯注定是更艰难的道路,但用户用脚投票。

尽管如此,危机感如影随形。毕竟,长青产品的故事,必是技术冲击下以危机感驱动的变革史诗。

除腾讯新闻,何毅进还负责QQ浏览器、IMA等产品。访谈现场,他随手掏出背包里常备的8部手机、3台电脑,让他随时体验产品、反馈BUG。这些设备如延伸至一线的触角,让真实信息涌入大脑,保持对危机的敏锐体感。

何毅进是技术出身的理工男,却热衷讨论好内容标准、算法价值观及印象深刻科幻作品。面对技术浪潮凶猛来袭,他审视技术应用的长期价值。他相信总有不变之物,“对腾讯新闻而言,就是对精品内容的坚守,这点穿越周期。”

与此同时,时刻保持危机感,在颠覆性力量到来时,“自己先准备好最佳姿势。”

以下是访谈全文,经编辑整理:

AI引发生死拷问:腾讯新闻能否挺过这场变革?

问:今年春节期间DeepSeek带来巨大冲击,你和团队如何应对?

何毅进:年初我们开全员会,本常规沟通业务进展,但因我对AI的焦虑思考较多,最终变成“AI焦虑吐槽大会”,让团队意识到AI浪潮可能比想象更猛烈。

过去大家虽拥抱AI,但普遍认为成本过高。DeepSeek瞬间压低成本,应用端可能创新频出,甚至通过某种形态灭掉传统产品。

须知,灭掉你的往往非对手,而是另一种形态的降维打击。当时确有危机感:未来用户消费资讯方式会根本革命吗?我们腾讯新闻是否没得做了?

问:所以你在全员会上坦承焦虑?

何毅进:这是自然担忧。我在会上突出这一焦虑,发现核心管理团队多人有此感。坦诚沟通让团队了解管理层正积极思考每次技术革命及生存危机,反而带动主动应对而非回避。

积极思考后,团队组织效能更从容应对AI——不回避焦虑与危机风险,鼓励思考各种可能性。

问:DeepSeek春节刷屏,你们如何度过?

何毅进:几乎天天与核心管理团队聊,包括我负责的浏览器和IMA团队,每日讨论能否用DeepSeek,它带来灭顶之灾还是机会?后来Pony在公司内部会分享,总办领导那段时间持续讨论。

问:IMA团队当时是否反应接入DeepSeek?

何毅进:确实,请示总办领导后,他们先一步决定接入。其实年后腾讯率先接入DeepSeek后,其他企业跟进,给开源社区注入活力,企业AI应用创新更活跃,对中国AI发展是划时代事件。

问:你当时如何看待?灭顶之灾还是新机遇?

何毅进:这是团队负责人永恒命题——挑战还是机遇。

焦虑主要三方面:一、这技术真开源吗?开源程度如何;二、DeepSeek将国内大模型比拼拉回同一起跑线,跟进慢怎么办;三、后续发展能跑多快?会落后吗?

当然,挑战与机遇并存。高风险挑战往往意味机遇就在那儿,关键如何选择。老板们决定接入DeepSeek时,我认为非简单抉择。但一旦决定,后续一切豁然开朗。

新闻资讯平台的审慎与创新

问:过去半年,腾讯新闻明显加速产品AI化,主要做了哪些尝试?

何毅进:我们2022年底接触大模型,当时“积极了解、拥抱、审慎乐观”。毕竟面临诸多约束,如成本高昂;大模型“幻觉”特性对严肃新闻平台无疑是挑战。

在此前提下,我们从内容生产、运营、消费探索。生产上,用大模型辅助纠错、梳理事件脉络,如“一图解读特朗普关税事件”,让用户一目了然。

运营上,每日面对海量热点资讯,需审核、判断、分发。热点判断上,大模型有优势,弥补人力不足。

问:直观效果如何?

何毅进:效果显著。粗略统计,引入大模型主动纠错提示后,错别字负面反馈降50%;运营团队借大模型,人力效率提约150%。过去一天仅覆盖30个热点事件精细化处理,现可覆盖近100个。

问:内容消费维度呢?用户与AI交互有何特别思路?用户对新闻准确度要求高,忧虚假内容。

何毅进:非常对。用户不同场景对AI产品要求不同。腾讯新闻坚持精品资讯,信息必须有理有据,非八卦型。

我们首先思考大模型变革性作用?它在内容理解、总结、推理及知识获取上产生质的飞跃。

如何利用?我们搭建智能体底座,基于通用大模型能力,挂载腾讯新闻资讯知识库。该底座具备所有频道累积知识体系,使AI回答、总结推理基于此库,极大降低“幻觉”概率。

考虑用户资讯需求个性化,基于智能体底座,我们还开发系列垂直领域智能体,如健康小助手、财经小助手等。用户与偏养生健康助手互动时,提问模式不自觉调为健康医疗相关,更深度的提问引导助手更易理解问题,获取上下文,限对话范围,提回答质量。此为我们搭建垂类小助手原因。

问:如何让用户了解消费它们?

何毅进:传统做法APP内设入口,但我们采“伴随式”产品形态。

不改变用户习惯,在场景中嵌入智能体。如文章中见新概念,主动划词加下划线。用户点击后,智能体小框解释。仍不解,可进一步点击进入多轮对话界面追问。

问:听说你是产品体验深度用户,如何体验产品发现问题?

何毅进:对,随身包常备七八台手机,过安检常被误认为卖手机的。还有三台不同型号系统电脑,方便不同场景体验腾讯新闻产品。

亲身使用,产品灵感迸发。如三折叠手机出炉,如何优化用户体验?我先体验再与团队交流。

问:最近体验较多产品功能是什么?

何毅进:腾讯新闻推伴随式智能体“新闻妹”。用户阅读资讯或了解新知识时,本能反应是提问。读完文章,用户产生疑问可进“新闻妹”智能体提问。

之前,我们在文章末让AI提几个延展问题,用户点击多。但最近大胆尝试,让“新闻妹”提最有用问题放文章开头。发现用户点击率涨数倍,后续多轮对话次数近翻番。

这启发我们:如何用大模型产生好问题,是需持续磨合能力。

故“问AI”是我最近体验多的。思考是否限字数?让AI提短问题还是长问题?提问视角事实性、总结性还是延展性更好?这些我大量体验思考中。

问:大部分讨论如何用模型生成好答案,而我们谈如何用模型生成好问题。

何毅进:好问题首基于事实,不能无中生有。例:最近世界游泳锦标赛,美国队普吉岛赛前训练食物中毒。我们大模型提问题中,有些不好。如“大象合影后食物中毒,美国队比赛准备还好吗?”此问混淆概念,“与大象合影”和“食物中毒”无必然联系,但这样问似产生误导。

此时需对大模型要求:必须基于事实和必然逻辑联系思考产生问题。

每当发现问题提得不够好,我们通过一系列方式“教”大模型提问。我们有“热问”运营群,不断对提问方式、视角和质量复盘,提提问质量。大模型也需不断精调提提问能力。

问:你如何理解智能体?目前发展到何阶段?

何毅进:行业普遍认为智能体须具备自主思考执行能力,能执行多步复杂任务,才称智能体。从此角度看,腾讯新闻现构建智能体处早期阶段。

大家面临共性问题,如智能体如何自主反思;拿到任务后如何思考、拆解、执行、纠错;如何减少多步执行后积累错误率;如何提最终交付结果成功率等。

问:此问题你们如何解决?

何毅进:我们不追求大模型一开始做特别复杂任务,而是拆解成多简单任务,设定好边界,在简单任务每一步中提智能体交付率。

问:过程踩过何坑?你觉得现大模型产品比拼什么?

何毅进:我觉得大模型发展过程有两瓶颈或关卡。一关是如何让大模型理解更多知识,变得更聪明。我们选用“混元+DS”双模型,根据不同模型特性获不同AI基础能力。此后,关键在模型所挂载知识库选择。

我们花不少时间尝试,看腾讯新闻精品资讯库如何助大模型更高效。我们相信,未来各产品比拼一方面模型能力;另一方面语料质量。故腾讯投入大量精力建知识库,力求未来语料质量比拼占先机。

问:腾讯此块有何优势?

何毅进:腾讯特点拥有丰富内容生态和优质内容。我们有阅文、TME、腾讯视频、腾讯医典等。AI时代,我相信这些优质内容生态必增强腾讯在AI领域优质语料及产生效果。

算法及AI时代,精品内容向何处去?

问:搭建此类底座和知识库,与腾讯新闻精品战略有关?听说之前内容池排除90%多内容,只留百分之几精品。

何毅进:2022年决定走精品化道路时,我们并不知大模型会发展到何程度,当时ChatGPT也未发布。

当时剔除大量不符要求内容,只留精品,让用户能在腾讯新闻上高效获有价值资讯。

很巧,大模型同期发展,我们突然感觉,原来我们选精品资讯道路,能助我们在大模型时代获更好起点。因模型智能化与语料库质量息息相关。故两件事很巧合。幸运的是,我们在精品内容资讯和大模型十字路口相遇。

问:垂直智能体建设是否也与过去几年积累方向有关?我发现在重新聚焦精品化发展路线时,一重要举措是做好垂直领域。

何毅进:对,关于垂直领域,我们分为“价值型垂类”和“规模型垂类”。规模型垂类包括军事、国际、体育等大众普遍关心领域。而价值型垂类,如腾讯科技、腾讯财经,关注人群可能不大。但我们认为应坚决投入此领域,尽管商业效率可能不够,流量水平可能不高。我们鼓励这些领域精品内容生产,甚至补贴。反过来说,对“价值垂类”内容投入,也为我们在AI时代赢得非常优质语料库。

问:大家可能也好奇,在此类知识库和智能体矩阵中,还需人发挥何作用?

何毅进:在资讯领域,我们能为用户提供最大价值的,是那些经我们严谨审核把关的内容。我们相信经AI辅助生产,再人工审核梳理出的,才是最好最可靠知识。

我们希望“新闻妹”回答基于此类可靠知识,而非无中生有捏造。AI赋能资讯领域,我认为必须加上人工把关审核。

问:AI时代,传统编辑会是什么角色?

何毅进:在今年腾讯新闻《选择与回响》进高校活动中,清华大学马少平教授提到,大家一度恐慌AI是否会取代人类。他的观点是,AI不会取代人,可能取代你的是比你更会用AI的人。AI是可能带来新机遇、开启下一代革命的技术。故我们要求所有岗位同事拥抱此技术。

有人说AI会淘汰程序员,自己编程;AI会写新闻,淘汰内容编辑……目前看来,我们觉得首先AI现没那么强大,即便它能生产很好内容,人的把关仍必不可少。人要确保内容尊重事实,有合适价值观,还要把控新闻发布时间,而非一旦生产就往外发。故总结起来,我们拥抱AI技术非常积极,但同时也非常坚持由人进行内容生产把关和价值观把关。

问:你觉得在这里面,人最核心、最不可取代的作用是什么?

何毅进:是对立场的坚守,对价值观的坚守。如我们刚才提到,腾讯新闻坚持精品资讯内容。到底什么叫精品资讯内容?我相信现任何大模型都无法判断。大模型可以长篇大论,但它无法判断什么是精品。此标尺,仍需要由腾讯新闻运营团队把控。

问:人能知道人想要什么,情感是什么,价值是什么。

何毅进:我觉得,就算技术再发展,AI模型不断迭代演进,人的社会性、人对各种生产过程的价值判断、人对内容消费的诉求,是永远不可替代的。我们鼓励团队看清此点,在实践过程中去拥抱、理解、掌握AI,但不要被AI技术迭代迷失方向。

问:大众普遍也担心,AI生成内容在互联网泛滥,进而污染整个信息环境。

何毅进:过去有些假新闻被证实是AI生成的。因创作者第一时间未披露,或转发者未确认,导致很多误会。故无论我们自己的原创内容团队,还是外部创作者,我们鼓励要求其主动披露在内容生产中所用AI技术,并进行标注。例如,文章是否由AI生成或辅助生成?图片和视频是否由AI生成?

不久前,我们基于腾讯新闻较真平台10年查证经验与百万级辟谣数据库,推出AI驱动的智能事实查证工具“较真AI”,也是在此方面新尝试。

问:这主要给予用户知情权吗?

何毅进:一方面是知情权。另一方面,如果互联网上流通语料由AI生成,那么AI在循环往复理解分析中,可能放大幻觉或不良价值观等问题,进而污染整个大模型语料。故这也是对AI语料库提醒。如果某AI在训练或推荐时,见文章披露有内容AI生成,它会根据此信息量做相应调整。

问:我之前跟一AI领域科学家聊过,他觉得AI还不会威胁人类,但偏见进入AI底层,值得警惕。

何毅进:人还是要去和模型对齐价值观。我们要告诉模型什么能做,什么不能做。不知你是否看过科幻小说《银河帝国》,里面也在探讨,地球经历AI爆发式增长后,产生非常强大类人机器人。

小说里规定,类人机器人不能伤害人类,必须做对人类有益事情。此底线到底怎么满足?我觉得这是现所有模型都面临共问题,也就是价值观怎么对齐问题。

问:可能就是我们模型端和生产端底层里怎么去做此事。

何毅进:对。价值观也体现在分发环节。

关于分发环节,有些内容用户转化、点击转化等很好,那这样的内容一定是好内容吗?答案是否定的,因为我们的人工可能会判断它不是好内容。

举个例子,在最近一热点新闻中,当见一些内容容易给当事人及家庭带来二次伤害时,我们会主动内部讨论,不要通过“流量至上”方式分发此类内容,故决定把那些内容全部退出推荐池,不再进一步分发。

无论在AI时代,还是AI之前算法时代,应该由人、由平台价值观判断执行。

问:算法推荐在此方面引发争议其实蛮多。你会觉得行业或腾讯新闻此前在面临算法冲击时,有过什么样经验,甚至是教训吗?

何毅进:有的,其实就是平台怎么去认识到自己作为一主体的价值观责任。过去,在算法刚兴起时,大家会说,我们把这些判断交给算法。当时是所谓“算法主导”理念。

我们后来发现,如果拿算法去主导,就会产生很多垃圾内容。那些偏娱乐、八卦、标题党的“多巴胺”内容就会跑出来,因为它天生点击率高、完播率高。其实当时给腾讯新闻团队非常大压力。说到底,“算法主导”带来的分发效率提升是好事还是坏事?

团队内部当时有非常大分歧。因腾讯新闻整个团队,对内容理解很深刻。当见算法分发效果往往与“精品”导向不一致时,就会产生撕裂。如我们后台见的每天高爆分发特别好内容,可能就不是我们所认精品内容,这就产生撕裂,此撕裂持续数年。

直到在很多激烈争论后,我们做出选择,首先我们还是要坚守我们精品资讯。坚守精品资讯时,是要用人的价值观、平台价值观去约束算法。如果平台把责任推给算法,说不知算法怎么回事,那其实平台还没承担起自己主体责任。

变革中的危机管理,在激辩中凝聚共识

问:面临这些挑战,你们曾经历非常激烈变革。回过头看,你觉得变革中最困难时刻是哪些?

何毅进:有一段时间特别困难。困难在于我们“既要又要”,这是很多企业经典问题。既要坚守我们所定精品资讯内容方向,又要用户体验能有正向反馈,还要商业价值能稳健维持并增长,这很困难。

我们对很多不符精品内容要求的CP进行果断出池,当时首轮就砍掉95%内容。你想,如果一内容池缩减为原来二十分之一,那我们首先担心流量会不会暴跌。因算法要基于此内容池分发,流量若暴跌,自然商业化就会承压,商业化承压我们亏损可能进一步加大。

当时很大困难,就在此“既要又要”过程里,我们选择孰先孰后。最后选择回到初心,就是要为用户提供一好用精品资讯内容平台。既然要做精品资讯,也认那些内容不符要求,我们就出池。出池后,我们快速去看,怎么样能让算法适应我们更少、更精品化内容,怎么样让整个产品体验稳住,从而稳住我们整个流量、收入和利润。

很幸运是,此过程并不长,大概半年左右。我们快速穿越缩减内容池所带来的流量分发压力,然后平台流量压力和商业收入压力很快维稳。

问:那半年会很迷茫吗?

何毅进:可能最迷茫的是核心管理团队。我们每天都能见流量数字有波动,然后心里面就会很焦虑。

在算法上面有一问题,就是你的内容池和标签发生巨大变化后,算法是需要一定时间适应。此时间到底是两月,还是两周,还是可更短?其实我们团队当时也做很多探索,把算法对于内容池适应能力缩短到两周以内,这样就减少我们内容出池所带来的流量波动周期。

问:对技术同学来说,也是很大挑战。

何毅进:当时参加此转型技术同学,其实也获得很好成长。因他们过去认为,你调这么大内容池,流量铁定会跌很多。但经历过此转型,很多同学也意识到,其实还是有办法尽快通过算法调整、策略调整,去弥补内容池大量清出所带来的冲击。

问:在此过程中,要减退和准入哪些内容,也会涉及到标准问题。

何毅进:是的。决定要做精品资讯同时,就是要讨论出此标准。故当时我们成立一精品内容白皮书委员会。大概两月时间,每日讨论,看案例,研究怎么去界定内容到底属不属于精品。

此白皮书从2022年开始到现在还在不断迭代,对我们整个精品内容生产、生态建设以及维护起非常关键作用。

问:据说白皮书讨论让你很兴奋?

何毅进:没错,当时委员会的人都是这样一种感觉,因为大家觉得说终于我们认真在讨论什么才是真正重要的事了。

问:什么时候发现开始有效果?

何毅进:流量大概在半年之内就稳了。从现在2025年年中回顾,看过去22个月一直在稳步提升,我们的流量,日活、月活和用户消费其实都是在同环比持续增长。虽然此增长非爆发式,而是非常稳健、踏实。但这是我们希望见的,稳健增长标志着这种内容路线越来越得到用户认可。我相信此增长会持续。

问:那在最困难的时候,我听说好像是跌了超过10%。

何毅进:此在我们当时预估之内,其实我心里面准备跌50%了。此没跟老板说,也没跟团队说。所以比我想的要好,跌了10%左右就开始止跌回升了。

问:坦白说,你当时压力大吗?毕竟你当时是空降管理者。

何毅进:作为一空降管理者,被突然抛到一你不熟悉团队或业务上,并且被要求带领大家尽快完成一目标,压力都是非常大。要知道,团队并不期望空降管理者来管理团队,而是能够带领团队取得成功。

问:有争论得很凶的时候吗?

何毅进:争论最凶的就是两个话题。一个是算法所跑出来内容和我们精品资讯内容标准之间差异。就是所谓算法主导还是价值观主导。现此冲突越来越小,大家共识效率越来越高。

另外一持续冲突,到底什么是好内容?到底内容是短一点好,还是长一点好,没有标准答案。但我个人比较认可的是,无论长短,你把事情讲清楚,才是最好标准。

问:作为用户,我的感性认知是,前几年各种新鲜信息形式冲击下,深度或精品内容不是那么必需。但一段时间后,经常感到疲惫,经常一天看了很多,晚上却觉得很空洞。所以我想知道,从对用户观察来看,精品资讯消费趋势是怎样的?

何毅进:中国互联网市场是十亿规模用户市场。在如此庞大体量下,用户内容消费诉求是分层和多元的。一些娱乐化、碎片化内容生产和消费,都有其存在道理。

腾讯新闻选择的是一条精品资讯内容道路,无疑会更加困难,因它的消费群体相对较小。但我们也发现,当我们坚持走此路,十年如一日地按此内容生产方向、分发导向和价值取向构建平台后,用户在不断接受我们内容理念。

平台在过去22个月里一直在健康增长,说明我们选此路,用户也用脚投票表示支持。

两次冲击中,那些不会改变的

问:AI此次技术来临时,大家状态和算法来临时状态有所不同?

何毅进:会比算法来临时要好。

因我们经历“算法主导还是价值观主导”如此激烈辩论几年后,在应对此次生成式AI所带来的技术变革时会更加从容。对价值观,我们不会重新再讨论一次。

我们还是要坚守此精品内容资讯,但我们要积极拥抱AI所带来的技术效率提升。我相信经过此六月探索,我们是更从容的,甚至我们还有能力主动做出一降维打击自己产品的决心,如果此机会存在的话,我们也可做。

问:虽然从人性角度来讲都是不想变的,但客观来看,经历了变革之后,组织能力有很大提升。

何毅进:对组织能力提升,主要有两点。一是怎么让此组织共识要做的事情,并且给大家及时反馈。如定下精品资讯内容此路线后,我们就在各级管理团队去进行宣导沟通背后思考逻辑,包括总办领导给反馈。

我们要及时地去跟各级管理团队和一线同学沟通,并且要及时给予反馈。现大概每季度,都有跟全员一次沟通,把我们进展及时分享汇报。

另外一方面就是在思想层面,要鼓励大家不断去拥抱新形式,新革命。要坦诚沟通,类似“AI焦虑吐槽大会”,坦承你思考。

问:从机遇角度看,AI冲击之下,你觉得腾讯新闻最核心优势是什么?

何毅进:我们有很优质语料库、知识库。坚持这么多年精品资讯,其实它积累下来是一套非常高质量、甚至可说权威知识库,在AI时代非常宝贵。

第二很有优势的是我们价值观。算法无论再怎么发展,价值观取向永远是平台和管理团队所拥有。那在新一轮AI冲击时,我们就比较从容了。

问:对于腾讯公司AI生态而言,腾讯新闻扮演着什么角色?

何毅进:腾讯新闻在整个腾讯内容生态中扮演两角色:既是内容贡献者和提供者,也是消费者。举个例子,作为提供方,我们主动与IMA合作,生产很多垂直领域内权威且优质知识库。同时,我们也把腾讯新闻优质内容提供给元宝。故当用户在元宝提问一些热点事件或新闻相关问题时,它会优先引用腾讯新闻知识库回答,质量会比一些友商知识库要好一些。

同时,我们也是AI原生产品内容消费者。如腾讯公众号生态,一直都是内容贡献方,为腾讯新闻提供很多优质内容,我们对此一直感激。自选股、腾讯视频剧集内容等也是如此。

问:例如,IMA引入腾讯新闻内容,那IMA会怎么嵌入到腾讯新闻呢?

何毅进:IMA通过知识库与此类产品合作,如IMA也把知识库提供给元宝,元宝可第一时间引用IMA垂直领域知识库问答。IMA跟腾讯新闻、跟浏览器合作也是如此,通过知识库让此平台对应AI体验获更好知识库支撑,同时IMA也获公司内很多平台支持。

这是一种内容反哺。例如自选股就主动在IMA上面建很优质知识库,包括腾讯新闻、腾讯财经、腾讯科技以及健康等频道都会主动在IMA里面去建一些垂直专业知识库。

问:感觉在形成一流动的、循环的生态。

何毅进:我觉得这也是腾讯产品优势所在。生态一直是腾讯集团一强项,故在AI时代,我们也充分利用此优势。

问:你怎么看待AI此半年效果?

何毅进:腾讯新闻用户留存在此半年当中,一直在很健康稳健同环比增长。同时也见,AI渗透也是健康增长。包括刚才提到“问AI”此类产品,现推出后,它其实是一巨大增长。

问:你个人现用AI程度怎么样?

何毅进:很多。因我不仅在腾讯新闻团队,同时也在负责IMA和QQ浏览器此类产品。其实像IMA是一原生、以知识库为基础智能工作台。它经历从零到一过程,正在不断充实自己产品体验,然后去寻求一差异化定位服务好用户人群。我几乎天天思考IMA怎么做。QQ浏览器是另一情况,它本身是一主流浏览器,在国内有一比较庞大用户群。那么在如此一主流浏览器当中,我们根据不同用户场景去嵌入伴随式AI工具,提升每个场景里面用户体验和效率。

问:此些不同AI产品,你觉得它们共同底层是什么?

何毅进:我们无论是做AI原生应用,还是去探索新产品形态,或者是在现长青产品基础上去融入AI、深化场景,背后都是此套理念——拥抱此轮技术变革,去提升我们用户体验和商业效率。此是共同底层。

问:此轮AI技术变革,也激活办公提效场景,似乎有PC复兴趋势。最近腾讯新闻也重新投入PC端,推PC版本,优化腾讯新闻网页等,最主要考虑是什么?

何毅进:过去一段时间,因移动端和算法兴起,我们对PC端投入有所忽略,现我们只是做好我们该做事,把多端、跨端产品体验做好。

AI发展过程中有一反复被讨论话题,就是端侧大模型或端侧AI能力。此类能力最有可能率先落地在PC场景。越来越多厂商重视PC端,推AI PC,我们自然也会去抓住此波趋势。

问:新闻行业经过这么多变革,你觉得,有没有什么不变的东西?

何毅进:我觉得不变的还是对“真善美”追求。对于腾讯新闻平台来说,就是我们对精品内容坚守,此点不变,是穿越周期。

问:对未来新闻资讯行业发展趋势,你怎么看?

何毅进:我觉得是有一定危机感。有可能当AI原生应用,它的流量和时长巨大后,用户消费资讯方式可能会变化。

我们见用户从一开始读报纸、听广播、看电视,到转成看公众号、看新闻网站。后来又演进到手机上看新闻资讯、看推送等等。新闻资讯行业在过去20年,就因互联网和移动互联网兴起以及算法兴起,产生巨大变化。我相信在AI时代,有可能会随AI原生应用进一步发展,或者说某些大流量平台AI体验、智能体进步,产生颠覆性冲击。我觉得新闻团队需要做的就是时刻保持危机感。在AI冲击到来前,自己先准备好最佳姿势。

作者:玥涵

联合国认定委内瑞拉无非法麻醉品种植