独家：2025中国大学迎来AI风暴！陈润生院士曝光惊人内幕
【编者按】
嘿，你猜到了吗？在人工智能与人形机器人飞速发展的浪潮中，中国大学正站在2025年的十字路口。
2025年，注定是颠覆性变革的一年。是以战略敏捷抢占先机，还是在拖延中错失转型？中国大学已全力启航。
人工智能如何重塑学科生态？它给创新人才培育带来哪些革命性启示？澎湃新闻重磅推出“大学2025”专题，深度解析AI时代的大学巨变。
近日，中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生在接受澎湃新闻记者玥涵专访时强调，人工智能必须服务于人类社会发展，科学智能需成为善意智能。科学传承依赖教育，因此科学进步与科学教育密不可分。科学家若能承担教育家责任，固然完美，但两者角色不同，科学家需在教育领域不断探索才能胜任。
“早在1988年，我就应用复杂神经网络——即现今的人工智能——进行科研。尽管当时不称AI，但已用此法解析基因组。”中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生，是中国理论生物学、生物信息学及非编码RNA研究的先驱之一。
生物信息学作为生物学、数学和信息科学的交叉学科，利用多领域方法和工具处理生物数据，揭示深层生物学意义，聚焦基因组学和蛋白质组学，直击人类基因奥秘。
三十多年来，陈润生系统研究生物信息学，参与中国首个完整基因组泉生热袍菌B4序列组装和基因标识，以及人类基因组1%和水稻基因组项目。他构建了国际知名的非编码RNA数据库NONCODE和相互作用数据库NPInter。
陈润生是中国内地生物信息学课程的开创者。1988年，该课程首次在中国科学技术大学研究生院（中国科学院大学前身）开设，当时国内外均处探索阶段，所有算法、程序、理论均由他亲自推导。如今，生物信息学已成为国科大生命科学学院核心课，吸引医学、化学、材料等多学科学生选修。80多岁的陈润生仍坚守讲台。
近日，陈润生院士接受澎湃新闻玥涵采访，强调科学发展始终交叉融合。新学科不断涌现是科学必然。他鼓励年轻人探索未来，关注学科交叉，“年轻人应勇于尝试无人涉足的领域，思考无人想过的问题，以此激活社会。”
中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生。 国科大供图
以下是陈润生院士与澎湃新闻玥涵的对话：
澎湃新闻玥涵：您是内地首位教授生物信息学课程的教师，教材原创。当时如何设计课程体系？在“无先例”学科建设上，有哪些经验分享？
陈润生：1988年首次开设生物信息学课程。灵感源自国外经历和国内唐敖庆先生的量子生物学讲习班。我将理论生物学内容融合，讲给约30名学生。两年后，人类基因组概念兴起，我将课程重心转向生物信息学，并持续更新内容，紧跟国际前沿，从测序基因组到功能基因组，再至系统生物学。课程演化保持前沿性，吸引学生。
澎湃新闻玥涵：您研究的生物信息学涉及基因组信息处理和分析，通过大数据挖掘生物学内涵。如今生物信息学与AI大模型快速发展，它们将如何改变生命科学研究范式？
陈润生：1992年参与人类基因组计划时，负责理论分析，使用复杂神经网络（即AI）工具。早在1988年，我就用机器学习方法研究大分子特征。参加基因组计划后，自然将此方法用于生物信息学，如基因识别。现今大模型集成人类知识，提升生物信息学技术基础，推动学科进阶。
澎湃新闻玥涵：早期生物信息学面临“数据少、算力弱”困境，如今算力与数据已非瓶颈。您认为当前生物信息领域发展挑战是什么？
陈润生：AI发展带来前所未有的挑战。数字智能旨在实现人脑智能，这将根本改变工作、研究和生活范式。核心科学哲学问题是：数字智能会超越人类智能吗？两者如何协同？“AI教父”辛顿比喻，培养AI如养虎崽，长成老虎可能反噬。AI需发展为两类：一类服务人类社会，另一类成为善意智能，避免破坏。
澎湃新闻玥涵：您曾指出，我国基础研究有赶超趋势，但临床转化“道阻且长”。基础科研成果未高效转化。您认为如何提升临床转化能力？
陈润生：生物医学研究的终极目标是改善人类健康。医院是健康信息第一现场，AI在健康领域与医院紧密互动。AI三要素：算力（芯片）、模型（物理系统）、数据（临床）。临床数据收集、标准化和跨医院整合是发展专业大模型的关键。
澎湃新闻玥涵：您认为人工智能与生命科学交叉领域还有哪些空白？哪些领域值得科研人员探索？
陈润生：AI是平台和范式，各领域需建专属垂直模型。许多垂直模型尚未建设，发展空间巨大。AI本身仍在发展，专家认为AI仅5-10岁，现有理论可能被推翻，新智能模型将出现。从垂直模型到总体AI系统理论，有大量探索空间。科学永远交叉融合，新学科涌现是历史必然。鼓励年轻人关注交叉融合，勇于创新，贡献社会。
科学传承依赖教育，因此科学进步与科学教育相连。科学家若成为教育家，需在教育领域努力，才能承担责任。科学家向教育家转变是科学发展的需求，确保科学传承和年轻人培养。
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