AI内卷风暴下的青年破局战！2025金融智能大赛三大关键人才类型
圆桌对话现场 来源：AFAC2025金融智能创新大赛
亲爱的读者，你是否好奇在AI同质化竞争的今天，青年如何找到破局点？让我们直击8月27日的AFAC2025金融智能创新大赛圆桌对话现场！“AI同质化竞争确实加剧了‘内卷’，但内卷未必是坏事！”清华大学电子工程系副教授、博士生导师姚权铭在《临界2025：AI时代青年定义浪潮的破局点》环节中抛出惊人观点。他指出，AI技术飞速发展使得跨界成为新常态，科研竞争白热化，这种压力正倒逼科研人员反思：研究的本质到底是为了发顶刊论文，还是创造未来深远的应用价值？
姚权铭分享道，作为科研人员，过去他专注自动化支持技术，但大模型时代这类技术已被淘汰。昔日“小作坊”模式是为客户定制模型，进行数据清洗和调优，如今大模型技术兴起后，过程已标准化、平台化。
他强调，博士毕业要求或许从一篇论文增至六篇，但数字增长不代表全部。关键是在过程中，论文应解决技术核心问题，超越短期商业周期，指向未来技术突破。
机器之心联合创始人、副主编李亚洲认为，AI发展本质是“内卷式创新”。他从2014年报道AI领域，早期深度学习虽颠覆性，但应用场景有限，如语音识别和计算机视觉。数十年迭代后，大模型才真正扩大AI通用性，卷着大家跟进技术从而实现创新。
蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监大赛执委会主席李晖指出，AI提升生产力还是加速内卷，取决于能否找到不可复制的差异化价值。创业逻辑已变：过去十年移动互联网浪潮成就滴滴、美团等应用层创新公司；当下AI创业潮呈现新特征。
李亚东补充，AI创业浪潮年轻化趋势明显，越来越多博士在读或毕业生迅速做出知名项目并获得投资。技术创业正转向应用创新创业。
“明显感受是，大家推AI产品先大肆宣传吸流量、用户和投资，后再完善产品，从技术领先创业变成流量性创业。”李亚东说。
AI创业时代，企业到底需要怎样的人才？
Xcube.co首席幕僚长兼董事Eelee Lua认为，企业成功依赖“创业型人才”，须具批判性思维、跨领域执行力和市场洞察力。AI普及可能让人减少思考，因此软技能愈发重要。
她指出，全球趋势是企业需人越来越少。所以必须思考：我有什么独特之处？找出强项并最大化展示。
Eelee Lua强调三种人群不可或缺：技术底座构建者，能为模型提供架构；生态链接者和翻译者，洞察用户痛点并敏捷解决问题；高纬度人机互动实践者，能熟练运用技术实现互动。
姚权铭谈高校人才培养：一类深度研究型，偏好刨根问底，关注样本复杂度、泛化能力等，适合学术；另一类实践导向，有编程基础并对大模型批判思考，能做API演示甚至发顶会论文，执行力强，推动技术转化。
他重申，不论哪类人才，都必须具备“讲清楚为什么做这件事”的能力，即整体思考与批判性思维，这是AI无法替代的。
李亚洲补充，AI人才需扎实理论基础，并主动与产业界沟通。“学界与业界结合推动基础模型创新”。他建议从业者从算力思维转向效能思维，从技术追赶转向场景定义。
记者：玥涵
券商评价迎新规：权益类投资规模成关键，这两类券商将获益